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名称：【深度之眼】 v4 人工智能 数学基础训练营
描述：该课程是深度之眼推出的第四期人工智能数学基础训练营，旨在为AI学习打下坚实的数理根基。课程内容系统全面，分为五大核心模块：线性代数(向量、矩阵、秩、分解)、微积分(极限、连续、微分、积分、矩阵求导)、概率论与数理统计(基础概念、条件概率、各种分布、主成分分析)、概率论与信息论(估计理论、贝叶斯统计、信息度量、交叉熵、KL散度)以及优化方法(梯度下降、牛顿法、共轭梯度、Adam、拉格朗日乘数法)。通过系统讲解AI领域必备的数学工具与理论，帮助学习者深入理解机器学习、深度学习等高级算法的底层原理。
链接：https://pan.baidu.com/s/1-u_iUtXGlkXkrVgzjaQzDQ?pwd=1111
📁 大小：582.2 MB
🏷 标签：#线性代数 #微积分 #概率论 #数理统计 #信息论 #优化算法 #梯度下降 #贝叶斯统计 #矩阵分解 #主成分分析 #深度之眼 #人工智能 #数学基础训练营 #baidu
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